汽车行业专用名词翻译的要领

2020-07-02

如今,智能汽车时代的来临,使得包括ST、NXP、英飞凌和瑞萨在内的众多车载MCU厂商,开始发力自动驾驶之类的方案。近日,恩智浦半导体和台积电宣布合作协议,恩智浦将在下一代高性能汽车平台中采用台积电的5nm制程。汽车行业专用名词翻译的要领,这是百睿德的核心竞争力和翻译技术优势。

AI芯片的本地化研发创新、汽车制造商对芯片的重视、市场需求的多元化等诸多因素,使得汽车这个赛道各路群雄相会,有英特尔、英伟达和高通这样的跨界新进巨头,也有黑芝麻、芯驰科技、地平线等表现不俗的初创企业,整车企业如北汽和大众也来凑热闹,所有这些动作让传统汽车芯片巨头多少有些“吃力”。无疑,汽车芯片领域正在开辟一个多样化的、充满挑战的新战场!

本地化翻译,汽车行业的语言服务需求激增。

几十年来,汽车芯片市场一直被恩智浦、德州仪器、瑞萨半导体等汽车芯片巨头所垄断,外来者鲜有机会可以入局。但随着汽车行业加速进入智能化时代,尘封数十年的汽车芯片市场格局正在被打破。尤其是特斯拉FSD芯片的推出,一场围绕高级别自动驾驶的商业大战已经打响。英特尔、英伟达、高通等新进入者率先抢占新周期先机。

汽车行业专用名词翻译的要领(图1)

汽车芯片市场主要参与者 来源:中信证券

英特尔于2017年收购了以色列公司Mobileye,如今,凭借Mobileye的EyeQ自动驾驶芯片,英特尔已经赚得盆满钵满。今年4月,英特尔透露,EyeQ自动驾驶芯片已经卖出5400万枚,被搭载在全球超过5000万辆汽车上。2019年,自动驾驶芯片成为英特尔较大增长的业务板块,营收同比增长26%至近10亿美元,并让英特尔收获了全球70%的辅助驾驶(ADAS)市场份额。

Mobileye在L2+级自动驾驶(辅助驾驶)领域长期称霸。如今,Mobileye的EyeQ技术路线图已到了第五代。

从2016年的Drive PX2 Auto Chauffer,到2017年的Drive PX Pegasus,再到如今的Drive AGX Orin,英伟达已经连续3次喊出了“支持L5级别自动驾驶”的口号。

今年GTC 2020大会上,英伟达发布了第八代核弹级Ampere(安培)架构,基于7nm制程的GPU,将AI训练和推理性能提高20倍。随着NVIDIA Ampere架构的推出,NVIDIA DRIVE平台也彻底实现了从入门级ADAS解决方案到L5级自动驾驶出租车(Robotaxi)系统的全方位性能提升。

在自动驾驶领域,高通也不能落下,近几年,眼看智能手机市场“触顶”信号越发明显,高通看中了自动驾驶的广阔市场。我们都知道那笔芯片史上较大的并购案,2016年,高通拟以440亿美元天价收购半导体公司恩智浦(NXP),较终因反垄断未成功,但并未阻止高通进驻自动驾驶的决心。

在今年CES 上,高通带来了骁龙Ride平台,安全标准达到较高ASIL-D级,可实现L1-L4级别自动驾驶,直接切入ADAS市场,未来通过增加算力,高通也能切入全自动驾驶。

这样看来,巨头们纷纷入局自动驾驶,汽车芯片领域必将风起云涌。英特尔携得力干将Mobileye一路高歌猛进,英伟达有GPU为其自动驾驶保驾护航,高通在基带上的优势使其拥有更强的垂直整合能力。当然巨头入局将有利于自动驾驶汽车更快更好地落地,而且能够推动技术更快地向前推进。